Perl のバージョンの関係で，そのままではFML が使えなかったので，いろいろと苦労したメモ． ちなみに，fml は，こちらから手に入れる方法と，github/fmlorg/fml4から手に入れる方法があります． まず…
KDEL.org
Knowledge and Data Engineering Laboratory
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画像ファイルに対応するテキストファイルがないものを探す
wataru
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教師データの入れ損ねがあったみたいです． 存在しないファイルのデータを探して，一覧表示します．
ssd kerasの教師データをyolo用に変換
wataru
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世の中の流れと逆行していますが，諸般の事情により必要となったので，スクリプトを書きました． まずは，Pascal VOC形式のxmlファイルをPythonで読むを元に，xmlファイルのデータを取ってきて，変換して出力して…
Ubuntu 18.04上でのDarknet
wataru
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Ubuntu 18.04上での作業メモのまとめ． openCVをソースからインストール．4.1.1を3.4.0へと変更． あと，CMake のオプションに-DBUILD_opencv_cudacodec=OFFを追加． …
Ubuntu 18.04上での作業メモ
とりあえず，openCVをソースからインストール． CUDA をソースから入れてみましょう． 面倒なら，パッケージで入れても良さそうですね． これで，darknet が動くかな っと思ったけど，ダメそう． 「Packag…
Ubuntu 18.04のインストールとその他
Jetson Nanoの学習用データは，強めのマシンで作った方が良さそうなので，その準備のメモです． まずは，Ubuntu 18.04のインストール． Ubuntuのダウンロードサイトから18.04LTSのイメージファイ…
Jetson Nanoで Yolo（試行錯誤編）
YOLO v3をオリジナルデータで学習させてRealSenseで物体の距離を取得してみたをベースに作業してみましたが，学習に時間がかかってちょっと心配になったので，次はYOLOv2で物体検出を学習させてみようを参考にもう…
Jetson NanoでCaffe（試行錯誤編）
学生の作業状況に追いつくため，とりあえず，Jetson NanoにCaffeを入れてみました． >Caffe in Jetson Nano: 6 Stepsに従ってみます． といっても，前半はJetson Nanoへの接…
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